在數字化轉型的浪潮中，工業互聯網正成為驅動制造業升級的核心引擎。華為發布的《工業互聯網白皮書》深刻闡述了“工業知識與ICT技術深入融合”這一核心命題，并系統性地描繪了“工業互聯網數據服務”的未來圖景，為“工賦開發者社區”及整個產業界提供了清晰的行動藍圖。
工業互聯網的本質，并非簡單的設備聯網或數據上云，而是將沉淀于工業體系中的專業知識、工藝模型、管理經驗（即“工業知識”）與以5G、云計算、AI、大數據為代表的現代信息通信技術（ICT）進行深度、有機的融合。華為白皮書指出，這種融合是打破傳統工業“黑盒”、釋放數據價值的關鍵。例如，通過將機械專家的故障診斷經驗轉化為AI算法模型，或把生產流程的優化規則嵌入到實時數據流處理中，使得工業生產從依賴“老師傅”的經驗判斷，升級為基于數據與模型的智能決策。
在這一融合進程中，“工業互聯網數據服務”扮演著至關重要的角色。它構建了一個從數據采集、傳輸、處理到分析、應用、變現的完整服務體系。華為依托其強大的ICT技術底座，提出了以“聯接+計算+云”為核心的數據服務框架：
- 全域聯接：通過5G、F5G（光通信）、工業PON等技術，實現工廠內人、機、料、法、環全要素的可靠、低時延互聯，確保海量工業數據能夠被實時、完整地采集。
- 協同計算：打造“邊云協同”的計算架構。在邊緣側，進行實時性要求高的數據預處理和本地閉環控制；在云端，匯聚全域數據，進行大數據分析和復雜模型訓練。這種架構有效平衡了實時響應與全局優化的需求。
- 知識化平臺：基于華為云構建工業互聯網平臺，其核心能力在于將通用的ICT能力（如數據庫、AI開發工具）與工業機理模型、行業組件相結合，形成可復用的“工業數據服務”。開發者可以在此平臺上，便捷地調用封裝好的數據服務（如設備預測性維護服務、能效優化分析服務），快速構建行業應用，而無需從零開始處理底層數據。
對于“工賦開發者社區”而言，華為白皮書所描繪的路徑意味著巨大的機遇與明確的方向。開發者不再僅僅是傳統軟件或IT系統的構建者，而是成為工業知識與ICT技術的“融合者”。社區可以通過以下方式深度參與：
- 深耕行業機理：開發者需主動學習并理解特定工業領域的專業知識，與行業專家合作，共同將工業知識軟件化、模塊化。
- 利用開放平臺：基于華為等提供的開放工業互聯網平臺和豐富的API數據服務，聚焦于上層應用創新和場景化解決方案開發，加速從創意到產品的進程。
- 共創數據價值：參與構建行業數據空間，在保障數據主權和安全的前提下，探索數據共享、流通與交易的新模式，挖掘數據服務的商業價值。
華為工業互聯網白皮書為我們指明了一條通過“工業知識”與“ICT技術”雙輪驅動，并以“數據服務”為價值載體的發展路徑。這不僅是技術的融合，更是思維模式、產業生態和商業模式的深刻變革。“工賦開發者社區”作為這一變革中最活躍的創新因子，正站在歷史的新起點，有望攜手產業伙伴，共同譜寫工業智能化的新篇章，真正實現以數字技術“工賦”百業千行。
